parcours

Formation Data Scientist

Acquérez les compétences nécessaires pour développer des algorithmes de Data Science !

Le parcours de formation Data Scientist que nous proposons se distingue par une approche complète et pratique, combinant à la fois les compétences techniques et les connaissances théoriques indispensables à un Data Scientist de haut niveau. Les participants bénéficieront d'une formation aux langages de programmation Python et R, ainsi qu'à des outils et plateformes de pointe tels que Kedro et Airflow. Ce parcours met également l'accent sur l'application de méthodes statistiques et de modèles prédictifs pour analyser les données et générer des insights exploitables. Les apprenants seront aussi formés aux meilleures pratiques de communication et de présentation des résultats pour faciliter la prise de décision basée sur les données.

à partir de
17500 €HT

Durée totale :
33 jours

Référence :
SFP07

Ce stage comprend
Support de cours numérique
Certificat de formation
Prise en charge OPCO possible
Public :

Data scientists

Prérequis : Des connaissances de base en programmation sont conseillées.

Objectifs pédagogiques.

Assimiler les concepts clés et les enjeux du Big Data, de la Data Science et du Machine Learning pour mieux les intégrer dans les projets d'entreprise
Utiliser les langages de programmation Python et R pour manipuler, analyser et visualiser les données
Examiner les données à l'aide de méthodes statistiques et de modèles prédictifs pour identifier les tendances, les anomalies et les opportunités
Sélectionner les modèles et les algorithmes de Machine Learning les plus appropriés en fonction des objectifs et des contraintes du projet
Concevoir des pipelines de données efficaces et évolutifs en utilisant des outils tels que Kedro et Airflow pour automatiser les tâches et orchestrer les workflows
Présenter les résultats et les insights tirés de l'analyse des données de manière claire et convaincante à l'aide de techniques de Data Storytelling
Améliorer continuellement les performances des modèles et des pipelines de données en mettant en place des stratégies de validation croisée, de réglage des hyperparamètres et de surveillance des métriques clés

Programme de Formation Data Scientist.

1
Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l’entreprise (1 jour)
2
Python pour la Data Science (3 jours)
3
Programmation R – Introduction et tidyverse (3 jours)
4
Analyse statistique et modélisation (2 jours)
5
Machine Learning (3 jours)
6
Deep Learning avec TensorFlow (3 jours)
7
Data Streaming : traitement des données en temps réel (4 jours)
8
Hadoop (3 jours)
9
Spark (3 jours)
10
Data Storytelling (1 jour)
11
Data Management (2 jours)
12
MLOps (2 jours)
13
Kedro (1 jour)
14
Airflow (2 jours)
Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

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Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
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sujets de formation
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stagiaires formés en 2022
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formateurs actifs en 2022
98,2%
de stagiaires satisfaits
17416
heures de formation réalisées en 2022
à partir de
17500 €HT

Durée totale :
33 jours

Référence :
SFP07

Ce stage comprend
Support de cours numérique
Certificat de formation
Prise en charge OPCO possible
HAUT