SF34223
3 jours
Formation MLOps Engineering sur AWS (MLOE).
Optimisez vos déploiements ML avec les meilleures pratiques MLOps et l’approche DevOps grâce à notre cours de 3 jours !
Cette formation s’inspire de la méthodologie DevOps pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning (ML) en s’appuyant sur le cadre de maturité MLOps à quatre niveaux. Elle met l’accent sur les trois premiers niveaux (initial, répétable et fiable) et souligne l’importance des données, des modèles et du code pour assurer des déploiements ML réussis. Vous apprendrez à utiliser des outils, des processus automatisés et une collaboration efficace entre ingénieurs, data scientists et équipes opérationnelles pour surmonter les défis liés aux transitions entre ces rôles. La formation aborde également la surveillance des modèles en production et les actions à entreprendre lorsque leurs performances évoluent.
Programme de formation MLOps Engineering sur AWS (MLOE).
Introduction
Présentation de la formation
Introduction au MLOps
Les opérations en machine learning
Objectifs du MLOps
De DevOps à MLOps
Définition et périmètre du machine learning
Workflow ML vu sous l’angle du MLOps
Communication et collaboration
Valeur du MLOps : cas d’usage
Développement en MLOps
Introduction à la création, l’entraînement et l’évaluation des modèles ML
Automatisation des workflows
Intégration d’Apache Airflow
Utilisation de Kubernetes pour le MLOps
Amazon SageMaker et son rôle en MLOps
Démonstration : Amazon SageMaker
Laboratoire : Intégrer son propre algorithme dans un pipeline MLOps
Activité de groupe : Plan d’action MLOps
Laboratoire : Codage et déploiement d’un modèle ML avec AWS CodeBuild
Déploiement en MLOps
Introduction aux opérations de déploiement
Packaging des modèles
Inférence et mise en production
Laboratoire : Déploiement d’un modèle en production
Variantes de production avec SageMaker
Stratégies de déploiement
Déploiement en périphérie (Edge AI)
Sécurité du déploiement
Laboratoire : Test A/B des modèles
Activité de groupe : Plan d’action MLOps
Surveillance et exploitation des modèles
Importance de la surveillance des modèles
Conception d’un monitoring efficace
Laboratoire : Surveillance d’un modèle ML
Approche Human-in-the-loop
Amazon SageMaker Model Monitor
Démonstration : Amazon SageMaker Model Monitor
Résolution des problèmes courants
Activité de groupe : Plan d’action MLOps
Conclusion
Synthèse de la formation
Activité de groupe : Plan d’action MLOps
Clôture de la formation
Nos autres formations en Cloud .
Formation Administrateur d’identité et de l’accès Microsoft (SC-300)
Formation Administration de la protection des informations et de la conformité dans Microsoft 365 (SC-400)
Formation Administration des solutions Microsoft Azure SQL (DP-300)
Formation Advanced Architecting on AWS (cours officiel)
Formation Applications Cloud-Native
Formation Architecting on AWS (AWSA)
A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.
En apprendre davantage sur MLOps Engineering sur AWS (MLOE).
Amazon Web Services (AWS) est une plateforme de services cloud complète et en constante évolution, proposée par Amazon depuis 2006. Elle propose une large gamme de services, notamment en calcul, stockage, bases de données, intelligence artificielle et Internet des objets (IoT), permettant aux entreprises de toutes tailles de bénéficier d’une infrastructure informatique flexible et économique.
Les avantages d’AWS pour les entreprises
L’un des principaux avantages d’AWS réside dans sa capacité à fournir des ressources à la demande, supprimant ainsi le besoin pour les entreprises d’investir massivement dans des infrastructures matérielles coûteuses. Cette approche permet aux organisations de se concentrer sur leurs produits et l’innovation tout en s’appuyant sur une infrastructure fiable.
AWS et son engagement dans la formation
Consciente de l’importance des compétences numériques dans le monde professionnel actuel, AWS s’engage dans la formation. En France, AWS a lancé une initiative visant à former 600 000 personnes aux compétences numériques d’ici 2030, en collaboration avec des écoles, des organismes de formation et des recruteurs partenaires. Cette démarche vise à développer les compétences dans des domaines clés tels que le cloud computing, la cybersécurité et l’intelligence artificielle.
Notre formation AWS : une expertise complète
Notre formation AWS est conçue pour vous fournir une compréhension approfondie des services et des solutions AWS. Elle couvre les aspects fondamentaux tels que :
- L’architecture cloud
- La gestion des services AWS
- La sécurité et la mise en réseau
Compétences développées
En participant à notre programme de formation AWS, vous développerez des compétences essentielles pour :
- Comprendre les principes de base du cloud computing et les avantages d’AWS.
- Déployer des applications sécurisées et évolutives sur AWS.
- Gérer et optimiser les ressources AWS pour une performance et une rentabilité maximales.
Une formation dispensée par des experts certifiés
Nos formateurs certifiés AWS vous guideront à travers des sessions théoriques et pratiques, vous permettant d’acquérir une expérience concrète et applicable immédiatement. Que vous soyez un professionnel de l’informatique souhaitant élargir vos compétences ou une entreprise cherchant à former vos équipes, notre formation AWS est adaptée à vos besoins.
Rejoignez notre formation AWS
Rejoignez-nous pour maîtriser les services cloud d’AWS et positionnez-vous en tant qu’acteur clé dans le domaine du cloud computing. Des sessions sont disponibles en présentiel et en ligne. Contactez-nous dès aujourd’hui pour en savoir plus sur nos prochaines sessions et commencez votre parcours vers l’expertise cloud.
