Formation Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI).
Score de satisfaction : 4.62/5
Durée :
1 jour
10/06/2025 à Distance
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
à partir de
850 €HT

Référence :
SF34127
Durée :
1 jour

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Ce stage comprend
 7 heures de formation
Support de cours numérique
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible

Formation Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI).

Apportez des solutions Google Cloud à votre entreprise et préparez de nombreuses certifications !

Ce cours donne un aperçu des produits et services de la plateforme Google Cloud. Grâce à une combinaison de théorie, démonstrations et labs pratiques, les participants découvriront la valeur de Google Cloud Platform et comment intégrer des solutions basées sur le cloud dans les stratégies d'entreprise. Notre formation prépare aux certifications Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Network Engineer, Professional Security Engineer, Professional Cloud DevOps Engineer, Professional Cloud Security Engineer, Professional Cloud Developer et Professional Cloud Architect.

Objectifs pédagogiques.

1Identifier l'objectif et la valeur des produits et services de la plateforme Google Cloud

2Interagir avec les services de la plateforme Google Cloud

3Décrire de quelles manières les clients ont utilisé la plateforme Google Cloud

4Choisir et utiliser les environnements de déploiement d'applications sur la plateforme Google Cloud : Google App Engine, Google Container Engine et Google Compute Engine

5Choisir et utiliser les options de stockage de la Google Cloud Platform : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore

6Utiliser BigQuery, l'entrepôt de données géré par Google pour l'analyse

Prérequis : Une bonne connaissance du développement d'applications, de l'exploitation des systèmes, des systèmes d'exploitation Linux et de l'analyse des données/machine learning est utile pour comprendre les technologies couvertes.
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Programme de formation Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI).

Présentation de la plateforme Google Cloud

Expliquer les avantages de la plateforme Google Cloud
Définir les composantes de l’infrastructure du réseau de Google, notamment : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS)
Lab : Inscription à l’essai gratuit et création d’un projet

Premiers pas avec la plateforme Google Cloud

Identifier l’objectif des projets sur la plateforme Google Cloud
Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de la gestion des identités et des accès
Liste des méthodes d’interaction avec la plateforme Google Cloud
Lab : Premiers pas avec la plateforme Google Cloud

Google App Engine et Google Cloud Datastore

Comprendre la finalité et les cas d’utilisation de Google App Engine et de Google Cloud Datastore
Comparer l’environnement App Engine Standard avec l’environnement App Engine Flexible
Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation des Google Cloud Endpoints
Lab : Déploiement d’applications à l’aide de l’App Engine et du Cloud Datastore

Options de stockage de la plateforme Google Cloud

Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL et Google Cloud Bigtable
Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur la plateforme Google Cloud
Lab : Intégration des applications avec le stockage dans le cloud de Google

Google Container Engine

Définir le concept de conteneur et identifier les utilisations des conteneurs
Identifier le but et les cas d’utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes
Déployer des applications à l’aide du Google Container Engine

Google Compute Engine et mise en réseau

Identifier l’objectif et les cas d’utilisation de Google Compute Engine
Comprendre les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de la plateforme Google Cloud
Lab : Déploiement d’applications à l’aide de Google Compute Engine

Big Data et Machine Learning

Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation des produits et services dans les plateformes de Big Data et Machine Learning de Google Cloud
Lab : Comment démarrer avec BigQuery

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
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