Formation Docker : conteneuriser des APIs.
Score de satisfaction : 4.5/5
Durée :
4 jours
13/01/2025 à Paris
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
Docker : conteneuriser des APIs
à partir de
3000 €HT

Référence :
SF33569
Durée :
4 jours

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Ce stage comprend
 28 heures de formation
Support de cours numérique
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation Docker : conteneuriser des APIs.

4 jours de formation pour apprendre à encapsuler vos APIs avec Docker !

A l'issue de cette formation Docker, les apprenants seront en mesure d'utiliser l'outil de conteneurisation pour encapsuler des APIs et les déployer dans le Cloud.

Objectifs pédagogiques.

1S'approprier les principes fondamentaux pour utiliser Docker (conteneurs, images, volumes...)

2Connaître les spécificités de conteneurisation d'APIs

3Gérer son propre hub de conteneurs

4Déployer un pipeline data dans le Cloud

Prérequis : Bonnes connaissances en Python (ou sur un autre langage de programmation orienté back-end), ainsi qu'une première expérience avec les technologies Cloud.
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Programme de formation Docker : conteneuriser des APIs.

Introduction et concepts fondamentaux

L’intérêt d’une architecture micro-services et pourquoi utiliser Docker
APIs vs serveurs traditionnels
Programmation pour serveur linux
Comment les conteneurs Docker permettent de nouvelles architectures IT
Les principales différences entre SaaS, PaaS, IaaS, serverless et CaaS

Utilisation de Docker pour les APIs

Pourquoi Docker est la meilleure solution ?
Débuter avec le client docjer
Conteneurs, images et Docker Hub
Réseaux et volumes de stockage
Introduction à l’architecture multi-conteneurs avec Docker Compose
Tests automatisés
Cas pratiques

Déploiement

Fournisseurs Cloud
Sécurité des APIs avec VPN et Proxies
Gérer son propre hub de conteneurs dans le Cloud
Intégration et déploiement continus (CI/CD) avec Docker
Surveiller et sécuriser dans le Cloud : construire une stratégie DevOps basée sur les conteneurs
Cas pratiques avec Microsoft Azure cloud services, AWS ou Databricks

Atelier pratique : refactoring d’une API ML et déploiement d’un pipeline data dans le Cloud

Présentation du projet, des données, délais et ressources Cloud
Rappels sur les principes de pipeline de données
Refactoring avec FastAPI et Docker
Sécuriser et scaler son API avec nginx proxy et load balancer
Déploiement

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
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