Formation Développer des applications d'IA générative sur AWS (DGAIA).

Programme de formation Développer des applications d'IA générative sur AWS (DGAIA).

Introduction à l’IA générative – L’art du possible

Présentation du ML
Notions de base sur l’IA générative
Cas d’utilisation de l’IA générative
L’IA générative en pratique
Risques et avantages

Planification d’un projet d’IA générative

Principes fondamentaux de l’IA générative
L’IA générative en pratique
Contexte de l’IA générative
Étapes de la planification d’un projet d’IA générative
Risques et atténuation

Démarrage avec Amazon Bedrock

Présentation d’Amazon Bedrock
Architecture et cas d’utilisation
Comment utiliser Amazon Bedrock
Démonstration : Aménagement d’un accès au Bedrock

Fondements de la prompt ingénierie

Notions de base sur les modèles de fondation
Principes fondamentaux de l’ingénierie rapide
Techniques de base de l’invite
Techniques avancées d’invite
Techniques d’invite spécifiques au modèle
Démonstration : Ajustement d’une invite de texte de base
Lutter contre les abus de prompt
Atténuer les biais
Démonstration : atténuation des biais d’image

Composants d’application Amazon Bedrock

Présentation des composants d’une application d’IA générative
Modèles de fondation et interface FM
Travailler avec des ensembles de données et des intégrations
Démonstration : Word embeddings
Composants d’application supplémentaires
Génération Augmentée de Récupération (RAG)
Ajustement du modèle
Sécuriser les applications d’IA générative
Architecture d’application générative d’IA

Modèles de fondations du substrat rocheux amazonien

Introduction aux modèles de fondation Amazon Bedrock
Utilisation des FM Amazon Bedrock pour l’inférence
Méthodes Amazon Bedrock
Protection des données et auditabilité
Démonstration : invoquer le modèle Bedrock pour la génération de texte à l’aide d’une invite zero-shot

LangChain

Optimiser les performances du LLM
Utilisation de modèles avec LangChain
Créer des prompts
Démonstration : Bedrock avec LangChain à l’aide d’une invite incluant le contexte
Structurer des documents avec des index
Stockage et récupération de données avec la mémoire
Utilisation de chaînes pour séquencer des composants
Gestion des ressources externes avec les agents LangChain

Modèles d’architecture

Introduction aux modèles d’architecture
Résumé du texte
Démonstration : Synthèse textuelle de petits fichiers avec Anthropic Claude
Démonstration : résumé de texte abstrait avec Amazon Titan à l’aide de LangChain
Réponse aux questions
Démonstration : Utilisation d’Amazon Bedrock pour répondre aux questions
Chatbot
Démonstration : Interface conversationnelle – Chatbot avec AI21 LLM
Génération de code
Démonstration : Utilisation des modèles Amazon Bedrock pour la génération de code
LangChain et agents pour Amazon Bedrock
Démonstration : intégration des modèles Amazon Bedrock avec les agents LangChain