Formation Développer des applications d'IA générative sur AWS (DGAIA).
Score de satisfaction : 4.63/5
Durée :
2 jours
23/06/2025 à Distance
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
à partir de
1500 €HT

Référence :
SF34188
Durée :
2 jours

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Ce stage comprend
 14 heures de formation
Support de cours numérique
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible

Formation Développer des applications d'IA générative sur AWS (DGAIA).

Boostez votre expertise en IA générative et exploitez tout le potentiel d’Amazon Bedrock pour créer des applications intelligentes, performantes et sécurisées grâce à notre formation de 2 jours !

Maîtrisez l’IA générative et Amazon Bedrock grâce à notre formation complète ! Découvrez les fondamentaux du Machine Learning, explorez les cas d’usage de l’IA générative et apprenez à déployer des modèles de fondation sur Amazon Bedrock. Grâce à des démonstrations pratiques, vous développerez des compétences en ingénierie rapide, personnalisation de modèles et intégration avec LangChain pour concevoir des solutions performantes et sécurisées.

Objectifs pédagogiques.

1Comprendre l’IA générative et son lien avec le Machine Learning.

2Évaluer les risques et bénéfices de son utilisation.

3Identifier les cas d’usage et leur valeur commerciale.

4Maîtriser Amazon Bedrock : architecture, API et coûts.

5Utiliser Amazon Bedrock pour interagir avec les modèles.

6Personnaliser une IA générative avec LangChain.

7Concevoir des architectures robustes et optimisées.

8Sécuriser et superviser les applications IA.

Prérequis : Avoir suivi la formation AWS Technical Essentials (AWSE), ou connaissances équivalentes. Niveau intermédiaire en programmation Python.
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Programme de formation Développer des applications d'IA générative sur AWS (DGAIA).

Introduction à l’IA générative – L’art du possible

Présentation du ML
Notions de base sur l’IA générative
Cas d’utilisation de l’IA générative
L’IA générative en pratique
Risques et avantages

Planification d’un projet d’IA générative

Principes fondamentaux de l’IA générative
L’IA générative en pratique
Contexte de l’IA générative
Étapes de la planification d’un projet d’IA générative
Risques et atténuation

Démarrage avec Amazon Bedrock

Présentation d’Amazon Bedrock
Architecture et cas d’utilisation
Comment utiliser Amazon Bedrock
Démonstration : Aménagement d’un accès au Bedrock

Fondements de la prompt ingénierie

Notions de base sur les modèles de fondation
Principes fondamentaux de l’ingénierie rapide
Techniques de base de l’invite
Techniques avancées d’invite
Techniques d’invite spécifiques au modèle
Démonstration : Ajustement d’une invite de texte de base
Lutter contre les abus de prompt
Atténuer les biais
Démonstration : atténuation des biais d’image

Composants d’application Amazon Bedrock

Présentation des composants d’une application d’IA générative
Modèles de fondation et interface FM
Travailler avec des ensembles de données et des intégrations
Démonstration : Word embeddings
Composants d’application supplémentaires
Génération Augmentée de Récupération (RAG)
Ajustement du modèle
Sécuriser les applications d’IA générative
Architecture d’application générative d’IA

Modèles de fondations du substrat rocheux amazonien

Introduction aux modèles de fondation Amazon Bedrock
Utilisation des FM Amazon Bedrock pour l’inférence
Méthodes Amazon Bedrock
Protection des données et auditabilité
Démonstration : invoquer le modèle Bedrock pour la génération de texte à l’aide d’une invite zero-shot

LangChain

Optimiser les performances du LLM
Utilisation de modèles avec LangChain
Créer des prompts
Démonstration : Bedrock avec LangChain à l’aide d’une invite incluant le contexte
Structurer des documents avec des index
Stockage et récupération de données avec la mémoire
Utilisation de chaînes pour séquencer des composants
Gestion des ressources externes avec les agents LangChain

Modèles d’architecture

Introduction aux modèles d’architecture
Résumé du texte
Démonstration : Synthèse textuelle de petits fichiers avec Anthropic Claude
Démonstration : résumé de texte abstrait avec Amazon Titan à l’aide de LangChain
Réponse aux questions
Démonstration : Utilisation d’Amazon Bedrock pour répondre aux questions
Chatbot
Démonstration : Interface conversationnelle – Chatbot avec AI21 LLM
Génération de code
Démonstration : Utilisation des modèles Amazon Bedrock pour la génération de code
LangChain et agents pour Amazon Bedrock
Démonstration : intégration des modèles Amazon Bedrock avec les agents LangChain

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

En apprendre davantage sur Développer des applications d'IA générative sur AWS (DGAIA).

Amazon Web Services (AWS) est une plateforme de services cloud complète et en constante évolution, proposée par Amazon depuis 2006. Elle propose une large gamme de services, notamment en calcul, stockage, bases de données, intelligence artificielle et Internet des objets (IoT), permettant aux entreprises de toutes tailles de bénéficier d’une infrastructure informatique flexible et économique.

Les avantages d’AWS pour les entreprises

L’un des principaux avantages d’AWS réside dans sa capacité à fournir des ressources à la demande, supprimant ainsi le besoin pour les entreprises d’investir massivement dans des infrastructures matérielles coûteuses. Cette approche permet aux organisations de se concentrer sur leurs produits et l’innovation tout en s’appuyant sur une infrastructure fiable.

AWS et son engagement dans la formation

Consciente de l’importance des compétences numériques dans le monde professionnel actuel, AWS s’engage dans la formation. En France, AWS a lancé une initiative visant à former 600 000 personnes aux compétences numériques d’ici 2030, en collaboration avec des écoles, des organismes de formation et des recruteurs partenaires. Cette démarche vise à développer les compétences dans des domaines clés tels que le cloud computing, la cybersécurité et l’intelligence artificielle.

Notre formation AWS : une expertise complète

Notre formation AWS est conçue pour vous fournir une compréhension approfondie des services et des solutions AWS. Elle couvre les aspects fondamentaux tels que :

  • L’architecture cloud
  • La gestion des services AWS
  • La sécurité et la mise en réseau

Compétences développées

En participant à notre programme de formation AWS, vous développerez des compétences essentielles pour :

  • Comprendre les principes de base du cloud computing et les avantages d’AWS.
  • Déployer des applications sécurisées et évolutives sur AWS.
  • Gérer et optimiser les ressources AWS pour une performance et une rentabilité maximales.

Une formation dispensée par des experts certifiés

Nos formateurs certifiés AWS vous guideront à travers des sessions théoriques et pratiques, vous permettant d’acquérir une expérience concrète et applicable immédiatement. Que vous soyez un professionnel de l’informatique souhaitant élargir vos compétences ou une entreprise cherchant à former vos équipes, notre formation AWS est adaptée à vos besoins.

Rejoignez notre formation AWS

Rejoignez-nous pour maîtriser les services cloud d’AWS et positionnez-vous en tant qu’acteur clé dans le domaine du cloud computing. Des sessions sont disponibles en présentiel et en ligne. Contactez-nous dès aujourd’hui pour en savoir plus sur nos prochaines sessions et commencez votre parcours vers l’expertise cloud.

Amandine de Sparks
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