Formation Big Data Foundation (avec certification du CCC).
Score de satisfaction : 4.54/5
Durée :
3 jours
Distanciel et 16 villes en France
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
Big Data Foundation (avec certification du CCC)
à partir de
2250 €HT
Référence :
SF33383
Durée :
3 jours
Vous souhaitez une session sur-mesure (intra) ?
Ce stage comprend
 21 heures de formation
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation Big Data Foundation (avec certification du CCC).

Passez la certification officielle du CCC Big Data Foundation avec notre formation certifiante Big Data Foundation !

Notre formation Big Data Foundation est conçue pour vous apporter une compréhension approfondie du phénomène de Big Data et des problématiques qui lui sont liées. Elle vous permettra d’identifier les principales sources de données du Big Data, d’acquérir des connaissances de base sur le Data Mining, et d’appréhender les technologies les plus populaires du marché. Vous appliquerez d’emblée les concepts abordés grâce à des exercices pratiques sur Hadoop et MongoDB. A l’issue de notre formation, les participants passeront la certification Big Data Foundation du CCC (Cloud Credential Council). L’examen s’effectuera en ligne durant la dernière journée de formation, sous la supervision d’un formateur accrédité par l’EXIN.

Objectifs pédagogiques.

1Préparer, passer et obtenir votre certification officielle du CCC Big Data Foundation !

2Connaître les fondamentaux du Big Data

3Connaître les sources, le Data Mining et les principales technologies Big Data

4Maîtriser les fondamentaux de Apache Hadoop et MongoDB

Prérequis : Connaissances basiques en architectures techniques
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Programme de formation Big Data Foundation (avec certification du CCC).

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Introduction à la formation Big Data Foundation

Définition du Big Data
Historique, évolutions technologiques derrière le Big Data
Apports et caractéristiques majeures
La règle des 3V : Volume, Velocity et Variety
Panorama des principaux acteurs et technologies du marché (Hadoop, MongoDB…)
Domaines d’application : secteur bancaire, marketing, internet des objets, people analytics…
Limites du Big Data
Notions de vie privée et éthique : conformité, défis et approche
Grands projets Big Data : enjeux et parties prenantes

Sources du Big Data

Différents types de données
Données d’entreprise : Oracle, SAP, Microsoft, entrepôt de données (data warehouse), données non-structurées
Réseaux sociaux : Facebook, Twitter, LinkedIn…
Données publiques : Opendata, économiques, financières, comportementales, organismes de réglementation…
Accéder aux sources de données
Obtenir les données

Data Mining

Définition du Data Mining
Principes fondamentaux
Méthodes prédictives et méthodes descriptives
Techniques de Data Mining : classification, association, clustering…
Algorithmes communément utilisés
Machine Learning
Outils (SAS, SPSS, Weka, KNIME, R)

Technologies Big Data – Zoom sur Hadoop et MongoDB

Apache Hadoop

Concepts de base
Composants principaux et extensions
Téléchargement, installation et configuration
Vue d’ensemble de l’architecture d’Hadoop
Configurer MapReduce
Traitement de données (Data Processing) avec Hadoop

MongoDB

Fondamentaux
Réplication et Sharding
Ecosystème : langages, drivers, intégration avec Hadoop, outils
Téléchargement, installation et configuration
Base de données de documents
Modèle de données de documents (Data Modelling)

Passage de l’examen de certification Big Data Foundation

Révisions, trucs et astuces pour réussir l’examen
Modalités : en ligne et en anglais, QCM de 40 questions, 60 minutes (15 minutes supplémentaires pour les non-anglophones), 65% de bonnes réponses nécessaires pour l’obtention de la certification

Informations générales.
  • Quelles sont les modalités d'évaluation ?
  • Quelle méthodologie pour les formations Sparks ?
  • Formation des publics en situation de handicap

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    A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

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