Formation Big Data - Sécurité des données.
Score de satisfaction : 4.58/5
Durée :
2 jours
Distanciel et 16 villes en France
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
à partir de
1700 €HT

Référence :
SF34046
Durée :
2 jours

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Ce stage comprend
 14 heures de formation
Support de cours numérique
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible

Formation Big Data - Sécurité des données.

Apprenez à gérer et protéger vos données en deux jours avec cette formation Big Data !

À l’ère du Big Data, la gestion et la protection des données massives représentent un défi majeur pour les organisations. Cette formation aborde les enjeux critiques liés à la sécurité des données dans des environnements Big Data, notamment les risques, les stratégies de protection et les outils disponibles pour garantir la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données. À travers un mélange de théorie et de pratique, vous apprendrez à sécuriser vos plateformes Big Data tout en respectant les réglementations et les normes en vigueur.

Objectifs pédagogiques.

1Comprendre les défis et les enjeux spécifiques de la sécurité dans un environnement Big Data.

2Identifier les menaces et vulnérabilités liées au stockage et au traitement des données massives.

3Mettre en place des stratégies efficaces pour protéger les données sensibles.

4Maîtriser les outils et technologies clés pour sécuriser les environnements Big Data (Hadoop, Spark, etc.).

5Garantir la conformité aux réglementations telles que le RGPD et d'autres normes internationales.

Public :
Prérequis : Connaissance de base des concepts Big Data et des architectures associées (Hadoop, Spark, etc.). Notions fondamentales en sécurité informatique. Une expérience pratique avec des plateformes Big Data est un plus, mais pas obligatoire.
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Programme de formation Big Data - Sécurité des données.

Introduction à la sécurité des données dans un environnement Big Data

Comprendre les caractéristiques et les défis uniques du Big Data.
Panorama des risques et menaces spécifiques : attaques internes, exfiltration, corruption de données.
Les principes de base de la sécurité des données (confidentialité, intégrité, disponibilité).

Normes et réglementations en sécurité des données

Conformité au RGPD et autres cadres légaux internationaux.
Protection des données personnelles dans des environnements massifs.
Bonnes pratiques pour la mise en œuvre des politiques de sécurité.

Sécuriser les plateformes Big Data

Sécurisation des architectures Hadoop et Spark : authentification, autorisation, chiffrement.
Gestion des accès et des permissions : Kerberos, Ranger, Knox.
Chiffrement des données : en transit et au repos (TLS, SSL, HDFS Encryption).

Détection et réponse aux incidents de sécurité

Mise en place de systèmes de surveillance et de détection des anomalies.
Analyse des journaux et audit des accès : outils et pratiques.
Réponse aux incidents et plan de reprise après sinistre pour les systèmes Big Data.

Outils et technologies pour la sécurité des environnements Big Data

Présentation des outils clés : Apache Ranger, Knox, Vault, etc.
Introduction à la sécurité dans le cloud pour les plateformes Big Data (AWS, Azure, GCP).
Intégration de solutions SIEM (Security Information and Event Management) avec des environnements Big Data.

Études de cas et atelier pratique

Analyse d’un cas réel : identification des vulnérabilités et mise en œuvre des solutions de sécurité.
Simulation d’une attaque et réponse sur un environnement Big Data.
Conseils personnalisés pour sécuriser les infrastructures des participants.

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
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