À propos de nos formations Big Data, Business Intelligence et SGBD.
La filière Big Data, Business Intelligence et SGBD représente une porte d’entrée vers l’univers de la gestion, de l’analyse et de l’utilisation stratégique des données dans le domaine de l’informatique et des technologies de l’information. Elle se concentre sur trois domaines clés : le Big Data, la Business Intelligence, et les systèmes de gestion de bases de données, autrement dit SGBD. Dans notre filière Sparks, les participants ont accès à une variété de sujets de formations qui leur permettront de maîtriser les compétences nécessaires dans le domaine du Big Data, Business Intelligence et SGBD.
Le Big Data englobe la gestion et l’analyse de vastes ensembles de données qui dépassent les capacités des systèmes de gestion de base de données traditionnels. Les participants aux formations exploreront les technologies, les méthodologies et les outils nécessaires pour tirer parti de ces données massives et en extraire des informations significatives.
La Business Intelligence (BI) se concentre sur la transformation des données en informations exploitables pour soutenir la prise de décision stratégique. Nos formations couvrent l’utilisation d’outils BI, la modélisation des données, et l’interprétation des résultats pour aider les entreprises à prospérer dans un monde de plus en plus axé sur les données.
Les Systèmes de Gestion de Bases de Données (SGBD) sont les gardiens des données, garantissant leur intégrité, leur disponibilité et leur sécurité. Nos formations se penchent sur les SGBD traditionnels et émergents, enseignant les principes fondamentaux et les meilleures pratiques pour une gestion efficace des données. Notre filière couvre une large gamme de SGBD, notamment MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle et plus encore… Les participants y maîtriseront la conception, la gestion et la maintenance de bases de données, ainsi que les concepts de normalisation et de sécurité.
Notre filière IA et Data Science explore les fondements du Big Data, de l’Intelligence Artificielle (IA) et de la Data Science, où les participants acquerront des compétences en analyse prédictive, en apprentissage automatique, et en traitement des données à grande échelle.
Nos formations en Business Intelligence mettent l’accent sur l’utilisation d’outils comme Tableau, Power BI, et Qlik Sense, sur la conception de tableaux de bord interactifs, la création de rapports visuels et l’interprétation des données pour prendre des décisions éclairées.
Formez-vous dès maintenant grâce à Sparks en Big Data, en IA et Data Science, en Business Intelligence, et en SGBD avec notre filière Big Data, Business Intelligence et SGBD. Avec nos formations en ligne ou en présentiel, maîtrisez des technologies de pointe et devenez des experts dans la gestion et l’analyse des données.
Administration des solutions Microsoft Azure SQL (DP-300)
- Publié dans SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données), Cloud
Analyse statistique et modélisation
- Publié dans Intelligence Artificielle (IA) et Data Science
Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300)
Bases de données : l’essentiel
- Publié dans SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
Bases de données NoSQL : introduction, enjeux et panorama des solutions
- Publié dans Big Data, SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
BI et Analytics : connaître et choisir les bons outils
- Publié dans Business Intelligence
Big Data : état de l’art
Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l’entreprise
Business Intelligence : concepts et architecture
- Publié dans Business Intelligence
Cassandra
- Publié dans Big Data, SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
ChatGPT : les bases du prompt engineering
- Publié dans Intelligence Artificielle (IA) et Data Science
Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI (AI-102)
- Publié dans Intelligence Artificielle (IA) et Data Science, Cloud
Data Science et Machine Learning avec R
- Publié dans Intelligence Artificielle (IA) et Data Science
Data Science Fondamentaux
- Publié dans Intelligence Artificielle (IA) et Data Science
Data Storytelling
Data Streaming : traitement des données en temps réel
- Publié dans Big Data, Intelligence Artificielle (IA) et Data Science
Datavisualisation : développer des applications
Deep Learning avec TensorFlow
- Publié dans Intelligence Artificielle (IA) et Data Science
Docker : conteneuriser des APIs
- Publié dans Intelligence Artificielle (IA) et Data Science, DevOps
Elastic Stack (ELK – ElasticSearch, Logstash, Kibana et Beats)
GitHub Copilot pour développeurs
HBase : mise en œuvre et administration
- Publié dans Big Data, SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
IA générative (GenAI) pour Business Analysts
- Publié dans Intelligence Artificielle (IA) et Data Science
IA générative (GenAI) pour Chefs de Projet
IA générative en entreprise : usages, solutions et stratégies
- Publié dans Intelligence Artificielle (IA) et Data Science
Ingres Administration
- Publié dans SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
Ingres Développement
- Publié dans SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
Intelligence artificielle : principes, enjeux et outils
Intelligence artificielle (IA) pour l’industrie
- Publié dans Intelligence Artificielle (IA) et Data Science
Intelligence artificielle (IA) pour le Marketing
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Intelligence artificielle (IA) pour les commerciaux
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Intelligence Artificielle (IA) pour les Ressources Humaines
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Introduction à la statistique
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Le rôle de Data Engineer
- Publié dans Intelligence Artificielle (IA) et Data Science
Le rôle du Data Analyst
- Publié dans Intelligence Artificielle (IA) et Data Science
Le rôle du Data Scientist
- Publié dans Intelligence Artificielle (IA) et Data Science
MariaDB Administration
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Microsoft Azure Machine Learning
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MongoDB : administrer la base de données NoSQL
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MongoDB Développement
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MySQL Administration
- Publié dans SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
MySQL Développement
- Publié dans SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
NetBackup Administration
- Publié dans SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
Oracle – Optimisation des requêtes
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Oracle – Requêtes
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Oracle 11g/12c Administration avancée
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Oracle 12c – Administration
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Oracle 12c/19c Nouveautés pour développeurs
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PL/SQL Développeurs
- Publié dans SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
PostgreSQL Administration
- Publié dans SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
PostgreSQL Administration avancée
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PostgreSQL Développement
- Publié dans SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny
Programmation R – Introduction et tidyverse
Python pour la Data Science
SAP BusinessObjects BI 4.3 : Web Intelligence – Niveau 1
- Publié dans Business Intelligence
SAP BusinessObjects BI 4.3 : Web Intelligence – Niveau 2
- Publié dans Business Intelligence
SQL Perfectionnement
- Publié dans SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
SQL pour non informaticien
- Publié dans SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
SQL Server 2016 Administration
- Publié dans SGBD (Systèmes de Gestion de Base de Données)
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