Formation Datavisualisation : développer des applications.
Score de satisfaction : 4.67/5
Durée :
2 jours
29/01/2025 à Paris
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
à partir de
1500 €HT

Référence :
SF33570
Durée :
2 jours

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Ce stage comprend
 14 heures de formation
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation Datavisualisation : développer des applications.

2 jours de formation pour mettre au point des visualisations de données impactantes !

A l’issue de la formation, les stagiaires seront en mesure de développer des applications pour la visualisation (Datavisualisation), l’analyse et la restitution des données. Les cas pratiques de la formation sont réalisés avec les outils Power BI ou Tableau Desktop.

Objectifs pédagogiques.

1Comprendre l’intérêt et l’apport de la visualisation des données

2Disposer de bonnes pratiques lors de la création d’une visualisation de données

3Savoir choisir un graphique pour représenter des données

4Appréhender la construction d’une restitution de données depuis la préparation des données jusqu’à sa restitution

Prérequis : Pour suivre cette formation, il est conseillé de disposer de connaissance des contraintes liées à la donnée (format, préparation de source de données…), d’être familier avec l’utilisation de tableaux de bord (en être un utilisateur récurrent est une bonne chose afin de pouvoir apprécier certaines fonctionnalités pouvant répondre à ses propres besoins).
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Programme de formation Datavisualisation : développer des applications.

Introduction à la formation Datavisualisation

Contexte des données dans le monde d’aujourd’hui
Historique de la datavisualisation
Enjeux et objectifs de la datavisualisation aujourd’hui
Perception visuelle: ce que voit l’œil humain
Etapes de construction d’une restitution de données

Outils et technologies autour de la datavisualisation

Sources de données (bases de données, API, services cloud, fichiers…)
Panorama des outils de restitution de données: focus sur les outils de BI
Critère de choix d’un outil
Et du côté des langages de programmation

Recueil et préparation des données

Se connecter aux données et les recueillir
Types de données (dates, numériques, booléens, données géospatiales…)
Etapes de préparation de données (sélection, nettoyage, filtres, enrichissement des données…)

Zoom sur les choix graphiques

Quel(s) graphique(s) choisir?
La sémiologie graphique
Interactivité et guide utilisateur

Datastorytelling et communication

L’intérêt de raconter une histoire
L’impact de la datavisualisation sur une prise de décision

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
19 années
à vos côtés
+ de 1000
sujets de formation
8155
stagiaires formés en 2023
238
formateurs actifs en 2023
97,9%
de stagiaires satisfaits
24622
heures de formation réalisées en 2023
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